dataworks每天都要同步这些表，业务库分表后不需要再调整离线同步任务的表名配置？-[阿里云_云淘科技]

dataworks每天都要同步这些表，希望可以通过正则匹配表名，业务库分表后不需要再调整离线同步任务的表名配置？业务库分表是不定期的进行分表，provider_interface_20231008 后缀是分表的日期，说明
任务会读取匹配到的所有表，具体读取这些表中column配置项指定的列。如果表不存在，或者读取的列不存在，会导致任务失败。

这个说明就很无语啊，匹配的表名如果不存在任务就失败，是不是不太符合实际呢？

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是的，这个说明可能不太准确。如果匹配到的表名不存在，任务不会直接失败，而是会跳过该表继续执行后续的任务。但是，如果读取的列不存在，则会导致任务失败。因此，在配置离线同步任务时，需要确保所选的表和列都存在，以避免任务失败。

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因为会下发sql执行 相当于执行 select xx from 不存在的表 在服务端就会报错，看下这个能否符合预期 不敢增加或者删除表 需要手动修改再提交一下任务https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/synchronize-data-from-tables-in-sharded-mysql-databases-to-maxcompute?spm=a2c4g.11186623.0.i10 ，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

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对于您的问题，我理解您希望在业务库进行分表后，DataWorks的离线同步任务能够自动识别并同步新的分表，而不需要手动调整任务的表名配置。同时，您担心如果匹配的表不存在或读取的列不存在会导致任务失败。

首先，关于表名匹配和任务失败的问题，确实需要更详细的说明。正常情况下，如果DataWorks的任务配置中使用了正则表达式来匹配表名，那么它应该会尝试读取匹配到的所有表。但是，如果某些表不存在或指定的列不存在，确实可能会导致任务执行失败。为了避免这种情况，您可以考虑以下几个解决方案：

异常处理：在任务配置中添加异常处理逻辑，当读取表或列失败时，可以记录错误并继续执行其他表的同步，而不是让整个任务失败。
定期检查和调整：即使使用了正则表达式匹配，也建议定期检查同步任务的配置，以确保它仍然能够正确地匹配到所有相关的表。特别是当业务库进行了分表操作后，需要检查并更新正则表达式以确保其正确性。
数据验证：在同步任务中加入数据验证逻辑，确保读取的数据格式和内容是正确的。如果发现异常数据，可以记录错误并继续执行其他同步任务。
版本控制：对于分表操作，建议实施版本控制策略。例如，为分表操作设定一个特定的版本号或日期范围，这样您可以更有针对性地调整DataWorks同步任务的配置。
总的来说，尽管使用了正则表达式匹配可以减少手动调整任务配置的需求，但仍需定期关注同步任务的运行状况，并根据实际情况进行必要的调整和优化。希望这些建议能够帮到您！

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根据您提供的信息，DataWorks每天需要同步多个表，并且希望可以通过正则匹配表名来避免手动调整离线同步任务的表名配置。同时，业务库分表是不定期进行的，后缀为分表日期。

根据您的需求，您可以使用正则表达式来匹配表名，以便在离线同步任务中自动处理这些表。以下是一个示例的正则表达式，可以匹配以”providerinterface“开头，后面跟着8位数字的字符串：

provider_interface_\d{8}

您可以将这个正则表达式应用到您的离线同步任务中，以便正确匹配和处理这些表名。这样，即使业务库进行了分表操作，只要新的表名符合上述模式，离线同步任务仍然可以正确地读取和同步数据。

关于任务失败的问题，如果匹配的表名不存在或读取的列不存在，确实会导致任务失败。为了避免这种情况发生，您可以在离线同步任务中添加适当的错误处理逻辑，例如跳过不存在的表或列，或者记录错误信息供后续排查。这样可以确保任务能够正常运行并及时处理问题。