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在DataWorks中同步Holo数据到ODPS的过程中，如果出现了部分数据的值变为星号（），这通常是由于数据安全或隐私保护的原因。当数据包含敏感信息时，为了遵守数据安全和隐私保护的相关规定，DataWorks会对这些数据进行隐藏或替换，显示为星号（）。
这通常发生在以下几种情况：
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数据预览：在DataWorks中查看数据时，如果开启了数据安全或隐私保护功能，那么敏感信息将被隐藏，显示为星号。
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数据传输：在将数据从Holo同步到ODPS的过程中，如果数据包含了敏感信息，那么在ODPS中查看这些数据时，敏感信息同样会被隐藏或替换为星号。
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数据存储：在某些情况下，为了数据安全，存储在ODPS中的数据可能会被隐藏或转换为星号。
要解决这个问题，需要确保在DataWorks中同步数据时，不涉及到任何敏感信息。如果确实有需要处理敏感数据，可以考虑使用脱敏处理，确保数据在同步过程中的安全性。此外，也可以联系DataWorks的技术支持，了解更多关于数据安全和隐私保护的配置和信息。
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看下左下角设置页面的安全设置 有没有开启脱敏哈 ，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”
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在DataWorks同步Holo的数据到ODPS时，可能会出现部分数据的值变成null的情况。这种情况可能是由以下原因引起的：
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数据源中的某些字段没有值：如果Holo中的某些字段没有值，那么在同步过程中，这些字段的值可能会被转换为null。
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数据类型不匹配：如果Holo中的某个字段的数据类型与ODPS中的对应字段的数据类型不匹配，那么在同步过程中，这个字段的值可能会被转换为null。
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数据转换错误：如果在同步过程中进行了某些数据转换操作，例如日期格式的转换、数值类型的转换等，那么可能会出现转换错误导致部分数据的值变成null。
为了解决这个问题，可以尝试以下方法：
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检查数据源：确保Holo中的所有字段都有值，并且与ODPS中的对应字段的数据类型相匹配。
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检查数据转换操作：如果进行了数据转换操作，请确保转换逻辑正确，并且不会将任何字段的值转换为null。
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日志分析：查看DataWorks同步任务的日志，分析具体的错误信息和异常情况，以便更好地定位问题所在。
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调试和测试：可以在本地环境中进行调试和测试，模拟同步过程并观察结果，以确定问题的具体原因。
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