dataworks全局参数有版本限制吗？-[阿里云_云淘科技]

匿名 • 2024年1月7日下午5:16 • 阿里云

dataworks全局参数有版本限制吗

以下为热心网友提供的参考意见

DataWorks的全局参数没有特定的版本限制。然而，对于不同版本的DataWorks，支持使用的系统参数和自定义参数可能会有所不同。例如，DataWorks提供了两个系统参数：${bdp.system.cyctime}和${bdp.system.bizdate}，这两个参数在后续版本的DataWorks中可能会有所调整或增加。

此外，您需要注意的是，某些特定功能可能会受到使用限制。例如，当您在使用PyODPS节点时，由于内存使用的限制，如果任务执行过程中发生”Got killed”错误，这表示内存使用超过了限制。在这种情况下，建议避免在PyODPS节点中直接下载大量数据并在DataWorks中进行处理，或者避免在PyODPS节点中写入过多的数据处理代码。对于包的支持也有限制，例如，DataWorks的PyODPS节点不支持matplotlib等一些包。

因此，为了确保您的任务可以正常运行，建议您在使用DataWorks时充分了解其对各种操作和使用方式的限制，并根据实际情况进行相应的配置和调整。

以下为热心网友提供的参考意见

专业版及以上 https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/use-workspace-parameters?spm=a2c4g.11186623.0.i2#b7634d24ebrj3 ，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

以下为热心网友提供的参考意见

DataWorks的全局参数没有明确的版本限制，它允许用户自定义全局Spark参数，并可以设置这些参数的优先级。此外，DataWorks还提供了系统参数和自定义参数两种参数类型，以满足不同的业务需求。例如，$ {bdp.system.cyctime}被定义为一个实例的定时运行时间，而$ {bdp.system.bizdate}则被定义为一个实例运行时对应的业务日期。然而，需要注意的是，某些功能可能受到限制，比如在PyODPS节点中直接下载数据并在DataWorks中处理数据可能会存在一些问题。因此，在使用DataWorks的过程中，用户需要根据具体的需求和环境进行参数配置和调整。

本文来自投稿，不代表新手站长_郑州云淘科技有限公司立场，如若转载，请注明出处：https://www.cnzhanzhang.com/22380.html