大数据计算MaxCompute任务流程原本只划分了四层,过了一会之后变成了很多个是什么原因?-[阿里云_云淘科技]

大数据计算MaxCompute任务流程原本只划分了四层,过了一会之后变成了很多个是什么原因?大数据计算MaxCompute任务流程原本只划分了四层,过了一会之后变成了很多个是什么原因?-[阿里云_云淘科技]
而且设置了上面的参数之后mapper 的数量并没有根据参数的设置来是什么原因呢?大数据计算MaxCompute任务流程原本只划分了四层,过了一会之后变成了很多个是什么原因?-[阿里云_云淘科技]

以下为热心网友提供的参考意见

大数据计算服务MaxCompute的任务流程层数变化可能是由于数据处理和任务的复杂性增加导致的。例如,数据压缩比的变化可能导致解压后的数据量大幅度增加,处理这些数据可能会产生更多的Instance。同时,MaxCompute向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,这些都可能使得任务流程的层级有所增加。

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数据量大吗
一个MaxCompute作业由一个或多个Fuxi Job组成。每个Fuxi Job由一个或多个Fuxi Task组成。每个Fuxi Task由一个或者多个Fuxi Instance组成,当用户的输入数据量变大时,MaxCompute会在每个Task启动更多的节点来处理数据,每个节点就是一个Fuxi Instance。

调整这个参数控制一下并发读。
https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/use-cases/optimize-sql-statements?spm=a2c4g.11186623.0.i8 ,此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”

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匿名
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