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函数计算中，如果一个实例执行5次函数的话，这个策略是默认的吗？-[阿里云_云淘科技]

匿名 • • 阿里云

函数计算中，函数设置的超时时间是5小时，经过观察，并发100的情况下启动了20个实例，单个实例里面已经执行了3次函数，正在执行第4次。 如果一个实例执行5次函数的话，这个策略是默认的吗？
这个函数的实例并发度确实是1。我想确认的是一个实例执行5次函数是否是默认的策略，是否可以信任？ 可以信任的话，那我的并发设置就可以再高一些，直到启动100个实例为止。
函数计算中，如果一个实例执行5次函数的话，这个策略是默认的吗？-[阿里云_云淘科技]

以下为热心网友提供的参考意见

从你的描述来看，你的函数在并发100的情况下启动了20个实例，每个实例已经执行了3次函数，正在执行第4次。如果一个实例执行5次函数的话，这个策略并不是默认的策略。

通常情况下，函数的超时时间是固定的，不会因为并发数的增加而增加。如果你的函数在并发100的情况下仍然只能启动20个实例，那么可能是由于以下原因：

  1. 函数本身存在性能问题，无法在短时间内完成计算。
  2. 系统资源不足，无法同时处理这么多的函数实例。
  3. 系统设置的限制，例如操作系统的最大进程数限制等。

因此，你可以尝试以下方法来解决这个问题：

  1. 优化函数的代码，提高其执行效率。
  2. 增加系统的资源，例如内存、CPU等。
  3. 调整系统设置，例如修改操作系统的最大进程数限制等。

另外，你也可以考虑使用异步编程或者多线程的方式来提高函数的并发度。但是需要注意的是，过多的并发可能会导致系统资源的过度消耗，甚至导致系统崩溃。因此，你需要根据实际情况来合理设置并发数。

以下为热心网友提供的参考意见

有空闲实例就用空闲的，没有就起新的。你把函数代码里sleep 10秒一下别让实例那么快空闲出来。您的函数是 GPU 函数，GPU 有地域级别卡数限制。所以起不来那么多实例。
——此回答整理自钉群：阿里函数计算官网客户

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