视觉智能平台识图的商品分类依靠什么模型训练的呀？
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阿里云视觉智能平台的商品分类依赖于深度学习模型进行训练。在训练过程中，可能首先利用主要的商品类别的同款标注图像，基于交叉熵损失（cross entropy loss）训练一个通用商品的同款判别模型。然后，对于具有特定细分类的商品检索模型学习问题，可能会采用其对应的同款训练数据进行网络参数微调。此外，模型的训练过程可能涉及到数据清洗、特征提取等步骤。同时，为了提升模型性能和预测精度，训练过程中也可能使用embedding模型处理大数据量分类。值得一提的是，阿里云视觉智能平台还提供了自学习工具，用户可以通过简单的几步操作完成自定义模型的训练和服务部署。
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深度学习。此回答整理自钉群“阿里云视觉智能开放平台咨询1群”
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商品理解技术是基于阿里云深度学习算法，结合图像或视频的商品检测、分析/比对技术，为您提供对商品类目、标签、属性的识别以及置信度信息等能力。可广泛应用于电子商务、零售、生产等行业，实现货架商品识别、商品二维码识别、商品属性识别与商品比对等应用场景。https://help.aliyun.com/zh/viapi/developer-reference/products-to-understand-introduction?spm=a2c4g.11186623.0.0.34f232c4rP56cO
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商品分类能力可以识别图像中的商品分类，返回商品类目、置信度等信息。目前已经支持服饰鞋包、3C数码、家居用品等超过六千种类目分类。
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