为什么大数据计算MaxCompute等好久还没查出来结果呢? -[阿里云_云淘科技]

为什么大数据计算MaxCompute等好久还没查出来结果呢?

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看上去有数据膨胀,用mapjoin试试。https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/use-cases/data-skew-tuning?spm=a2c4g.11186623.0.i14#p-b10-lf2-xu9 join阶段的并发和内存也太少了。加点内存。
https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/set?spm=a2c4g.11186623.0.i5 此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区1群”

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大数据计算MaxCompute等好久还没查出来结果可能有以下几个原因:

  1. 数据量过大:如果您处理的数据量非常大,可能需要更长的时间来完成计算。大数据计算通常需要处理海量数据,因此需要更多的时间来进行分析和计算。

  2. 复杂的查询逻辑:如果您的查询逻辑非常复杂,涉及到多个表的连接、聚合和过滤操作,那么执行时间可能会更长。优化查询逻辑可以减少计算时间。

  3. 资源限制:如果您使用的计算资源有限,例如CPU或内存不足,那么计算速度可能会受到影响。增加计算资源可以提高计算效率。

  4. 数据倾斜问题:在大数据计算中,如果某些数据分布不均匀,导致某些任务处理的数据比其他任务多得多,就会出现数据倾斜问题。这会导致某些任务的执行时间变长。通过合理的数据分区和负载均衡可以缓解数据倾斜问题。

  5. 网络延迟:如果您的数据存储在远程服务器上,而您所在的地理位置与服务器之间的距离较远,那么网络延迟可能会导致查询结果返回较慢。

针对以上问题,您可以尝试以下方法来提高查询效率:

  • 优化查询逻辑:简化查询语句,减少不必要的连接和过滤操作。
  • 增加计算资源:根据实际需求调整计算资源的分配,确保有足够的CPU和内存来支持计算任务。
  • 数据分区和分桶:合理划分数据分区和分桶,避免数据倾斜问题。
  • 并行处理:将大任务拆分成多个小任务并行处理,提高计算效率。
  • 使用缓存:对于频繁访问的数据,可以使用缓存技术来加快查询速度。
  • 监控和调优:定期监控查询性能,并根据监控结果进行调优,以提高查询效率。

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