在flink实时任务中，POJO对象模式演进已经发生不兼容的时候，有什么办法可以处理？-[阿里云_云淘科技]

匿名 • 2024年1月10日下午2:01 • 阿里云

在flink实时任务中，POJO对象模式演进已经发生不兼容的时候，有什么办法可以处理？

以下为热心网友提供的参考意见

在Flink实时任务中，当POJO对象模式演进发生不兼容时，处理方式有以下几种：

使用Avro格式：Flink完全支持Avro类型状态的模式演进，只要Avro的模式解析规则认为模式更改是兼容的。然而需要注意的是，Avro生成的用作状态类型的类在作业恢复时不能被重新定位或具有不同的名称空间。
使用自定义序列化器：当注册一个managed operator或keyed state时，需要提供一个StateDescriptor来指定状态的名称以及状态的类型信息。类型信息被Flink的类型序列化框架用来为状态创建合适的序列化器。通过使用自定义的状态序列化器，可以实现允许状态模式演化的序列化器。
调整POJO的schema：虽然POJO的schema演进灵活性一般，但是随着社区关于schema演进的工作的推进，Flink开发者现在能够使用Avro和POJO格式来使得Flink状态后端向后兼容。
更新Flink版本：新版本的Flink可能有更好的兼容性处理，可以考虑升级Flink版本来解决此问题。

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