在PolarDB中，在每个表上使用的字段上加了COLUMNAR=1，是哪儿使用的不正确的吗？-[阿里云_云淘科技]

有个三表关联后取topn的sql，行式使用了0.04 sec，列式2.36 sec，列式查询反而变慢了，explain的结果在下面图里的
实例：pi-bp19d574401edl668
在PolarDB中，我在每个表上使用的字段上加了COLUMNAR=1，是哪儿使用的不正确的吗

以下为热心网友提供的参考意见

在PolarDB中，可以在创建表或修改表结构时，通过COMMENT字段添加COLUMNAR=1来为表中的每个字段启用列存索引。例如，使用CREATE TABLE语句或者ALTER TABLE语句在表的COMMENT字段中增加COLUMNAR=1的字段。如：

CREATE TABLE t4 COMMENT 'COLUMNAR=1' SELECT col1, col2 FROM t3;

在这个例子中，表t4的所有列（col1, col2，以及后续新增的列）都会创建列存索引。如果某个字段上已经存在注释内容，你可以在现有注释内容后面添加COLUMNAR=1或COLUMNAR=0，为了清晰可见，建议将COLUMNAR=1或COLUMNAR=0添加到注释内容的前面。

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在PolarDB中，COLUMNAR=1是一个表的存储参数，它告诉PolarDB使用列式存储。列式存储是一种将每一列的数据存储在一起的数据库存储方式，而不是像行式存储那样将每一行的数据存储在一起。这种方式在某些情况下可以提高查询性能，特别是在进行大量列的选择性查询时。

然而，列式存储并不总是比行式存储更快。在一些情况下，列式存储可能会导致性能下降。例如，如果你的查询涉及到大量的行，或者你的查询需要访问同一行中的多个列，那么行式存储可能会更快。

在你的例子中，你的查询可能更适合行式存储。这是因为你的查询涉及到三表关联，并且需要获取结果的前N行，这可能需要访问多行数据。在这种情况下，行式存储可能会更快，因为它可以一次性读取多行数据，而列式存储则需要多次读取同一列的数据。

另外，你的查询可能没有充分利用列式存储的优势。列式存储通常在处理大量列的选择性查询时表现更好，例如只查询某一列的数据。在你的查询中，你可能需要访问多列的数据，这可能会降低列式存储的性能。

总的来说，你应该根据你的查询需求和数据特性来选择是否使用列式存储。如果你发现列式存储的性能不如预期，你可以尝试调整你的查询，或者考虑使用行式存储。

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这条sql，列存很难跑到40ms的，看看Last_query_cost是多少，应该想办法怎么走到行存上去。此回答整理自钉群“PolarDB专家面对面 – HTAP（列存索引）”

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