为什么手动执行analyze计划还是不一样，PolarDB中集群节点这个参数都一致吧？-[阿里云_云淘科技]

匿名 • 2024年1月3日上午7:56 • 阿里云

为什么手动执行analyze计划还是不一样，PolarDB中集群节点这个参数都一致吧？

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在PolarDB中，为了保证主节点和只读节点执行计划的一致性，主节点会在每次更新统计信息时，将这些信息同步到只读节点。同时，只读节点还可以通过ANALYZE TABLE操作，主动从磁盘加载最新的统计信息。

然而，即使在集群节点参数一致的情况下，手动执行analyze计划可能会产生不一样的结果。这是因为查询优化器在选择最优执行方式时，会考虑多种因素。例如，对于PolarDB-X，查询优化过程会尽可能将用户SQL下推到数据分片（DN）上执行，以减少CN和DN间的数据网络交互，并充分利用各个DN的资源来加速查询。这种优化过程包括选择合适的算子执行、选择合适的并行度策略以及是否使用 MPP 执行等。因此，即使在集群参数一致的情况下，由于查询优化器的复杂性和动态性，手动执行analyze计划可能会得到不同的结果。

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统计信息的同步是集群内异步，只能在主节点执行，异步同步到ro节点上做下flush table。此回答整理自钉群“PolarDB 专家面对面 – 慢SQL索引选择优化器新特性”。

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在PolarDB中，集群节点的参数默认是一致的，但提供节点参数可配置功能，即可以根据实际需求对任意节点参数进行配置。主节点和只读节点会保持执行计划的一致性，因为主节点每次更新统计信息时，会同步到只读节点。同时，只读节点还可以通过ANALYZE TABLE操作，主动从磁盘加载最新的统计信息。

手动执行analyze计划后，如果结果和预期不一致，可能的原因有多种。例如，可能存在统计信息的延迟同步问题，或者新添加的节点使用了非集群参数等。虽然集群中的节点参数默认是一样的，但如果有修改，可能会导致分析结果的不同。因此，如果发现手动执行analyze计划与预期不符，建议检查并确保所有相关参数的一致性。

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