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比较简单的理解是第一个是反压程度，第二个是自身繁忙程度，你这个算子可能处理逻辑比较复杂，有外部的查询或者内部状态的访问，看起来并发度比较低 ，此回答整理自钉群“【③群】Apache Flink China社区”
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在Flink中，Backpressured（背压）和Busy（忙碌）是两个重要的指标，用于描述任务的执行状态。
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Backpressured（背压）：表示当前系统是否处于背压状态。背压是指系统处理数据的速度跟不上数据的生成速度，导致数据积压的情况。当Backpressured为0%时，表示系统没有处于背压状态，即系统的处理速度能够跟上数据的生成速度。
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Busy（忙碌）：表示当前系统中的任务繁忙程度。当Busy为100%时，表示系统中的所有资源都被占用，任务正在全力运行。这个指标可以帮助你了解系统的负载情况，以及是否需要调整并发度或者增加资源来提高系统的吞吐量。
这两个指标通常用于监控和调优Flink作业的性能。通过观察这两个指标的变化，可以判断系统是否存在性能瓶颈，并采取相应的措施来优化作业的执行效率。
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