Flink两个流 需要关联,但是条件是A流的一个字段(字符串)包含B流的 一个字段,前辈们有过类似经验吗 用join或者 connect写不出来呀?
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两个流判断符合条件就可以合流 ,此回答整理自钉群“【③群】Apache Flink China社区”
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可以使用Flink的CoProcessFunction
来实现这个需求。首先,需要定义一个CoProcessFunction
,然后在processElement
方法中处理两个流的元素。在这个方法中,可以通过检查A流的元素是否包含B流的元素来判断是否需要关联。
以下是一个简单的示例:
import org.apache.flink.api.common.functions.CoProcessFunction;
import org.apache.flink.api.common.typeinfo.TypeInformation;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.util.Collector;
public class StreamJoinExample {
public static void main(String[] args) throws Exception {
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
// 创建两个流
DataStream<String> streamA = env.fromElements("a1", "a2", "a3");
DataStream<String> streamB = env.fromElements("b1", "b2", "b3");
// 使用CoProcessFunction进行关联
streamA.connect(streamB).process(new CoProcessFunction<String, String, String>() {
@Override
public void processElement1(String value, Context ctx, Collector<String> out) throws Exception {
// 处理A流的元素
out.collect(value);
}
@Override
public void processElement2(String value, Context ctx, Collector<String> out) throws Exception {
// 处理B流的元素
out.collect(value);
}
@Override
public void onTimer(long timestamp, OnTimerContext ctx, Collector<String> out) throws Exception {
// 检查A流的元素是否包含B流的元素
if (ctx.timeDomain().contains(timestamp)) {
for (String aValue : ctx.getCurrentKey()) {
for (String bValue : ctx.getCurrentKey()) {
if (aValue.contains(bValue)) {
out.collect(aValue + " - " + bValue);
}
}
}
}
}
});
env.execute("Stream Join Example");
}
}
在这个示例中,我们创建了两个流streamA
和streamB
,然后使用CoProcessFunction
将它们关联起来。在onTimer
方法中,我们检查A流的元素是否包含B流的元素,如果满足条件,则输出关联结果。
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