Flink如何使用DataStream生成结果表?-[阿里云_云淘科技]

匿名 • 2024年1月4日下午2:32 • 阿里云

Flink如何使用DataStream生成结果表?

以下为热心网友提供的参考意见

可以通过使用fromElements方法生成数据流，然后使用addSink方法将数据流添加到结果表中。例如：fromElements(new String[]{“{\”score\”:\”99\”,\”name\”:\”stephen\”}”, “{\”score\”:\”100\”,\”name\”:\”lebron\”}”}) .addSink(StarRocksSink….) ，此回答整理自钉群“实时计算Flink产品交流群”

以下为热心网友提供的参考意见

Flink中的DataStream API可以用于处理数据流，例如过滤、更新状态、定义窗口和聚合等操作。要使用DataStream生成结果表，可以通过以下步骤实现：

首先，需要从各种源（例如消息队列、套接字流、文件）创建DataStream。
然后，可以使用Flink的Table API将DataStream转换为动态表。这种互转的方式可以将自定义的数据源（DataStream）创建为SQL表，也可以将SQL执行结果转换为DataStream。需要注意的是，目前只有流任务支持这种互转，批任务不支持。在Flink 1.13版本中，由于流和批的env接口不一样，流任务为StreamTableEnvironment，批任务为TableEnvironment，因此目前只有StreamTableEnvironment支持了互转的接口，TableEnvironment没有这样的接口。
根据查询的类型，生成的动态表可能是一个管道，它不仅在将表覆盖到DataStream时产生仅插入更改，还可能产生撤回和其他类型的更新。
最后，可以使用Flink的Table API将动态表输出为结果表。

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