Flink这种报错一般是什么原因?
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sls shard 少了。超限制了 ,此回答整理自钉群“实时计算Flink产品交流群”
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根据您提供的 Flink 日志,我们可以看到以下几个重要的部分:
[org.apache.flink.runtime.checkpoint.CheckpointCoordinator][1]
: 检查点协调器完成检查点 1, 2, 3。[org.apache.flink.streaming.api.functions.sink.SLSOutputFormatAdapter.writeRecord(SLSOutputFormatAdapter.java:33)][2]
: SLS 输出格式适配器写入记录失败。[at com.alibaba.ververica.connectors.sls.sink.SLSSinkFunction.invoke(SinkFunction.java:49)][3]
: 在 Sink 函数内部调用 writeRecord 方法。
这些事件之间的关系是这样的:Flink 正常地执行任务并将数据输出到指定的位置 (SLS),但在某个时刻,由于某种未知的原因导致写入操作失败。这可能是由多种因素引起的,例如磁盘空间不足、网络延迟或者文件权限问题。
为确定问题的具体来源,您可以采取以下行动:
- 检查 SLS 目标配置:确保目标路径没有达到最大容量限制并且有正确的读取权限。此外,验证 SLS 是否正常接收其他作业的任务结果。
- 检查源码:查看 SLS 输出格式适配器 (
com.alibaba.ververica.connectors.sls.sink.SLSOutputFormatAdapter
) 中的 writeRecord 方法实现细节以及它所依赖的方法。如果有自定义方法,那么它们应该被正确地重载和覆盖。 - 添加调试语句:为了进一步追踪问题所在位置,可以在适当的关键函数附近添加打印语句以便于跟踪问题源头。
- 查看堆栈轨迹:使用 Java 标准库的 StackTraceElement 类型获取完整的堆栈轨迹,这样可以帮助您找出哪个类、方法及行号引发了问题。
一旦找到了问题的根本原因,就可以针对性地解决它,从而恢复 Flink 应用的稳定性和可靠性。
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