请教下机器学习PAI，训练如果想用3个worker是不是就要配4个worker？-[阿里云_云淘科技]

匿名 • 2024年1月4日下午3:56 • 阿里云

请教下机器学习PAI，node1如果只做eval，训练如果想用3个worker是不是就要配4个worker？
我看现在node1好像只做eval?

以下为热心网友提供的参考意见

在阿里云机器学习平台 PAI 中，每个 node 既可以参与训练，也可以参与评估。如果你想要使用 3 个 worker 进行训练，那么你需要配置 3 个 node。每个 node 在训练过程中都会作为一个 worker。

至于 node1 是否只做评估，这取决于你的模型配置和任务需求。在 PAI 中，你可以自由地配置每个 node 的角色，包括训练节点、评估节点和管理节点。你可以根据你的实际需求来调整这些配置。

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您好，PAI-Studio提供了深度学习的解决方案，您可以在该组件上传入相应的python源码并配置相应输入输出和参数，即可利用阿里云背后支撑的资源进行深度学习的训练。

在使用Pytorch框架进行模型训练和评估时，有两种模式：训练模式和评估模式。在训练模式下，Dropout层会按照设定的参数p设置保留激活单元的概率，Batch Normalization层会继续计算数据的mean和var并进行更新；而在评估模式下，Dropout层和Batch Normalization层都不会工作。

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是的，此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”

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