请教一下机器学习PAI -Dinput_table，如果是线上分区表，指定分区的格式？-[阿里云_云淘科技]

请教一下机器学习PAI -Dinput_table，如果是线上分区表，指定分区的格式？

以下为热心网友提供的参考意见

在机器学习PAI中，如果需要指定线上分区表的分区格式，可以使用以下语法：

CREATE TABLE table_name (
    column1 datatype,
    column2 datatype,
    ...
) PARTITIONED BY (partition_column datatype)
CLUSTERED BY (clustering_column datatype) INTO num_buckets BUCKETS;

其中，table_name是要创建的表名，column1、column2等是表中的列名和对应的数据类型，partition_column是用于分区的列名和对应的数据类型，clustering_column是用于聚类的列名和对应的数据类型，num_buckets是分区的数量。

例如，如果要创建一个名为orders的线上分区表，其中包含订单ID、客户ID、订单金额等列，并按照订单ID进行分区和聚类，可以按照以下方式编写SQL语句：

CREATE TABLE orders (
    order_id int,
    customer_id int,
    amount decimal(10,2),
    order_date date
) PARTITIONED BY (order_id int)
CLUSTERED BY (order_id int) INTO 4 BUCKETS;

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在使用PAI的Dinput_table时，如果需要进行线上分区表的操作，您可以通过以下方式来指定分区的格式。首先，您需要在创建表的时候通过PARTITIONED BY语句来指定分区字段以及对应的分区类型。例如，如果您希望使用DATE作为分区字段，并且数据是按照年月进行分区存储的，那么可以这样操作：

CREATE TABLE your_table (
  ...
)
PARTITIONED BY (partition_date STRING);

在上述代码中，your_table代表你需要创建的表名，而partition_date则是你指定的分区字段。同时，请将...替换为你的实际字段定义。

然后，当您加载数据到这个已经设置了分区的表中时，需要通过LOCATION子句来明确数据文件的具体路径和位置。例如：

LOAD DATA INPATH 'hdfs://your_path/your_data' INTO TABLE your_table PARTITION (partition_date='2021-01-01');

在这个例子中，hdfs://your_path/your_data是你的数据文件在HDFS中的路径，而’2021-01-01’则是你指定的分区日期。

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在Dataworks中使用EasyRec时，如果输入的表是线上分区表，可以通过在-Dinput_table参数中指定分区的格式来进行设置。具体的格式可以根据表的分区字段类型和分区值的格式来确定，常见的格式包括日期格式（如yyyy-MM-dd）、时间戳格式（如yyyy-MM-dd HH:mm:ss）等。根据具体情况，可以使用类似以下的格式进行指定：
-Dinput_table=表名/分区字段=分区值
例如，如果分区字段为date，分区值为2020-01-01，则可以使用以下格式进行指定：
-Dinput_table=表名/date=2020-01-01
需要根据实际情况进行具体的分区格式指定。 ，此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”