Dataworks有哪些审计功能?能审计到什么粒度?
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DataWorks作为阿里云的大数据开发治理平台,提供了多种审计功能以确保数据的安全性和合规性。以下是一些主要的审计功能:
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操作审计:
DataWorks可以记录和追踪用户在平台上进行的各种操作,包括数据的导入、导出、查询、修改、删除等。这些操作记录可以帮助管理员监控和追溯用户的操作行为。 -
权限审计:
DataWorks支持对用户权限的审计,包括角色分配、资源访问权限变更等。这有助于确保只有授权的用户才能访问和操作相应的数据和资源。 -
数据血缘审计:
DataWorks能够追踪数据的来源和流向,形成数据血缘关系图。这使得审计人员能够了解数据从产生到使用的全过程,以及在不同处理阶段的数据变化情况。 -
细粒度审计(FGA):
虽然DataWorks本身可能不直接提供细粒度审计(Fine-Grained Audit,FGA),但在使用其集成的数据库服务(如Oracle或MySQL)时,可以通过配置数据库的FGA特性来实现更详细的审计。FGA允许根据特定策略定义哪些操作需要生成审计记录,并且可以细化到行级别或者字段级别的审计。 -
任务执行审计:
DataWorks可以审计任务的执行情况,包括任务的启动时间、结束时间、执行状态、错误信息等。这有助于分析任务的性能和识别潜在的问题。 -
MaxCompute操作审计:
对于使用MaxCompute的大数据处理,DataWorks也提供了操作审计功能,可以记录和追踪对MaxCompute项目中各项操作的审计日志。
审计的粒度在DataWorks中可以根据具体的功能和设置有所不同。一般来说,DataWorks可以提供以下粒度的审计:
- 用户操作级别:记录每个用户的登录、登出、权限变更、资源访问等操作。
- 任务级别:记录每个任务的创建、修改、执行、失败等详细信息。
- 数据操作级别:记录对数据表的查询、插入、更新、删除等操作。
- 血缘关系级别:记录数据从源系统到目标系统的完整流转路径和处理过程。
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