DataWorks数据同步: 报错有解决办法么？-[阿里云_云淘科技]

DataWorks数据同步: SQL Server — > MaxCompute ，报错有解决办法么？
xception”:”InvalidData: The string’s length is more than 8388608 bytes.”,”message”:”写入 ODPS 目的表时遇到了脏数据

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当在DataWorks中进行SQL Server到MaxCompute的数据同步时，如果遇到报错”Invalid当在DataWorks中进行SQL Server到MaxCompute的数据同步时，如果遇到报错”InvalidData: The string’s length is more than 8388608 bytes.”，这通常是由于数据长度超过了ODPS表字段的最大长度限制导致的。

要解决这个问题，您可以尝试以下几种方法：

1. 增加目标表的字段长度：检查您的MaxCompute表结构，确保目标表的字段长度足够容纳从SQL Server读取的数据。您可以使用ALTER TABLE语句来增加字段的长度。例如，如果您有一个名为your_table的表，其中有一个名为your_column的列，您可以执行以下命令来增加该列的长度：

   ALTER TABLE your_table MODIFY COLUMN your_column VARCHAR(255);
   

   这将把your_column列的长度增加到255个字符。请根据您的实际需求调整长度值。

2. 截断或转换数据：如果您无法增加目标表的字段长度，可以考虑截断或转换数据以适应目标表的长度限制。您可以使用SQL函数（如LEFT、RIGHT、SUBSTRING等）来截取或转换数据，使其符合目标表的字段要求。例如，如果您有一个名为your_table的表，其中有一个名为your_column的列，您可以执行以下命令来截取前255个字符的数据：

   UPDATE your_table SET your_column = LEFT(your_column, 255);
   

   这将把your_column列中超过255个字符的数据截断为前255个字符。请注意，这种方法可能会导致数据的丢失或不完整，因此请谨慎使用。

3. 优化数据类型：如果可能的话，尝试将源表中的数据类型转换为更小的数据类型，以减少每个字段所需的字节数。例如，将VARCHAR类型转换为TEXT类型可能会减少每个字段所需的字节数。

4. 分批处理数据：如果数据量非常大，可以考虑将数据分批进行处理，而不是一次性写入MaxCompute表。这样可以减少每次写入操作的数据量，降低单个操作对目标表的影响。

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默认8m不建议设置太大，会导致内存溢出。
setproject odps.sql.cfile2.field.maxsize=16384; 这个flag是用来项目级别限制每列字符串类型最大能写入的长度，单位为KB，默认8192（也就是8M），最大值262144。需要说明的是，String size在极端比较大的场景下，会有OOM问题的风险，所以是不建议设置比较大的值，目前设置到16384，是相对可控的 ，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”