DataWorks支持路径配置成通配符吗，因为生成的文件名称不固定？-[阿里云_云淘科技]

DataWorks支持路径配置成通配符吗，因为生成的文件名称不固定？

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DataWorks在某些情况下支持路径配置成通配符，但具体支持情况可能会因功能和数据源的不同而有所差异。

对于数据集成任务中的源端文件路径，如果生成的文件名称不固定，可以考虑以下情况：

OSS（对象存储服务）：
在DataWorks中使用OSS作为数据源时，通常支持使用通配符来匹配文件名。例如，你可以配置类似于/path/to/files/*.csv的路径，其中*代表任意字符，用于匹配所有CSV文件。
LogService（日志服务）：
如果你正在从LogService中读取日志数据，由于日志文件通常是自动分割和命名的，因此可能需要使用LogService提供的API或者DataWorks中特定的日志读取功能来处理这种情况，而不是直接使用通配符。
其他数据源：
对于其他类型的数据源，如MySQL、Oracle等关系型数据库，或者MaxCompute、Hadoop等大数据平台，通常不会使用通配符来匹配文件名，因为这些系统中的数据是以表或分区的形式组织的，而不是以文件形式存在。

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文件名中支持调度参数文档中有一个样例不支持使用通配符，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

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DataWorks数据集成任务中，源端MySQL的表名配置是支持使用通配符的。在”数据预览”页面的”表名”部分，您可以输入包含通配符的表名来进行匹配。例如，如果您有一个名为”table 20220101″的表，您可以输入”table %2022%”来匹配所有以”table_2022″开头的表。然而，这种模糊匹配的方式可能会对数据同步的效率产生影响，特别是在数据库中的表数量较多的情况下。因为DataWorks需要在每次同步时都检查所有的表，以找到匹配的表，这可能会导致数据同步的速度变慢。此外，模糊匹配方式也可能存在误匹配的情况，例如，如果数据库中有两个名字非常相似的表，它们可能会被误匹配。对于文件类型，目前仅支持TEXT、ORC、RC、SEQ、CSV和parquet。

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