大数据计算MaxCompute sql查询时数据量大显示不出, 必须加limit限制, 是否可以配置查询结果自动![大数据计算MaxCompute sql查询时数据量大显示不出, 是否可以配置查询结果自动？-[阿里云_云淘科技]](http://www.cnzhanzhang.com/wp-content/uploads/2023/12/20231229060322-658e612a85a1b.png)
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限制条数？
以下为热心网友提供的参考意见
DataWorks的屏显默认是10000条，我记得还有一个结果集不能超过10M的限制。 ，此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”
以下为热心网友提供的参考意见
当MaxCompute SQL查询的数据量过大而无法完全显示时，确实存在一些配置可以优化你的查询结果。首先，你可以使用tunnel download命令将特定实例的执行结果下载到本地文件。此外，还可以通过设置参数来调整并发度，例如设定一个map的最大数据输入量。
在处理大规模数据时，还可以考虑以下策略：
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对分区表进行全表扫描：在需要对分区表进行全表扫描的情况下，可以在全表扫描的SQL语句前加上命令 set odps.sql.allow.fullscan=true; 并和SQL语句一起提交执行。
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数据预聚合：在数据准备阶段，通过对常用查询数据进行预聚合操作，可以减少查询时的计算量和IO读取量。例如，使用GROUP BY子句进行预聚合。
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实时计算：对于实时数据仓库查询，可以使用实时计算技术，避免数据积累导致的长尾问题。
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