腾讯云CVM服务器腾讯云软件源加速软件包下载和更新_新手站长网_云淘科技

操作场景

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。公有云内外统一访问域名：https://mirrors.cloud.tencent.com仅内网访问域名：http://mirrors.tencentyun.com说明mirrors.cloud.tencent.com为内外网统一域名，如您的客户端处于互联网公网环境，可以通过公网访问，如您的客户端处于云上 VPC 内部，则会优先解析到内网链路访问，为您提供更稳定的服务并节省公网数据开销。本文档以腾讯云软件源站的公网访问地址为例，介绍如何在云服务器中使用腾讯云软件源站中的软件源。如果您需要通过内网的方式访问腾讯云软件源站，请将公网访问地址替换为内网访问地址。本文档涉及的腾讯云软件源地址仅供参见，请从腾讯云软件源站获取最新地址。

注意事项

腾讯云软件源站每天从各软件源的官网同步一次软件资源。

前提条件

已登录云服务器。

操作步骤

使用腾讯云镜像源加速 pip

注意使用前，请确认您的云服务器已安装 Python。

临时使用软件源路径

执行以下命令，使用腾讯云 PyPI 软件源安装 pip。

pip install pip -i  PyPI 软件源所在的目录

例如，您需要安装17monip包，且需要使用的 PyPI 软件源在 https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple 目录下，则执行以下命令：

pip install 17monip -i https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple

设为默认软件源路径

执行以下命令，将 ~/.pip/pip.conf 文件中的 index-url 参数修改为腾讯云软件源路径。

[global]index-url = PyPI 软件源所在的目录trusted-host = 公网/内网访问地址

例如，您需要使用的 PyPI 软件源在 https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple 目录下，则执行以下命令：

[global]index-url = https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simpletrusted-host = mirrors.cloud.tencent.com

使用腾讯云镜像源加速 Maven

注意使用前，请确认您的云服务器已安装 JDK 和 Maven。1. 打开 Maven 的 settings.xml 配置文件。2. 找到... 代码块，并将以下内容配置至... 代码块中。

      nexus-tencentyun     *     Nexus tencentyun     https://mirrors.cloud.tencent.com/nexus/repository/maven-public/

使用腾讯云镜像源加速 NPM

注意使用前，请确认您的云服务器已安装 Node.js 和 NPM。执行以下命令，使用腾讯云 NPM 软件源安装 NPM。

npm config set registry https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/

使用腾讯云镜像源加速 Docker

在容器服务集群上使用腾讯云 Docker 软件源

无需手动配置，容器服务（Tencent Kubernetes Engine，TKE）集群中的云服务器主机在创立节点时，会自动安装 Docker 服务并配置腾讯云内网镜像。

在云服务器上使用腾讯云 Docker 软件源

注意使用前，请确认您的云服务器已安装 Docker。
Docker 1.3.2版本以上才支持 Docker Hub Mirror 机制，如果您还没有安装 1.3.2版本以上的 Docker 或者 Docker 版本过低，请先执行安装或升级操作。根据云服务器的操作系统类型，选择不同的操作步骤。适用于 Ubuntu 14.04、Debian、CentOS 6 、Fedora、openSUSE 等操作系统，其他版本的操作系统的详细操作步骤略有区别：1.1 执行以下命令，打开 /etc/default/docker 配置文件。

vim /etc/default/docker

1.2 按 i 切换至编辑模式，添加以下内容，并保存。

DOCKER_OPTS="--registry-mirror=https://mirror.ccs.tencentyun.com"

适用于 Centos 7 操作系统：1.1 执行以下命令，打开 /etc/docker/daemon.json 配置文件。

vim /etc/docker/daemon.json

1.2 按 i 切换至编辑模式，添加以下内容，并保存。

{   "registry-mirrors": [   "https://mirror.ccs.tencentyun.com"  ]}

适用于已安装 Boot2Docker 的 Windows 操作系统：1.1 进入 Boot2Docker Start Shell，并执行以下命令：

sudo su echo "EXTRA_ARGS=\"–registry-mirror=https://mirror.ccs.tencentyun.com\"" >> /var/lib/boot2docker/profile  exit

1.2 重启 Boot2Docker。

使用腾讯云镜像加速 MariaDB

说明以下操作步骤以 CentOS 7为例，不同操作系统的详细操作步骤略有区别。1. 执行以下命令，在 /etc/yum.repos.d/ 下创建 MariaDB.repo 文件。

vi /etc/yum.repos.d/MariaDB.repo

2. 按 i 切换至编辑模式，写入并保存以下内容。

# MariaDB 10.2 CentOS7-amd64[mariadb]  name = MariaDB  baseurl = https://mirrors.cloud.tencent.com/mariadb/yum/10.2/centos7-amd64/gpgkey = https://mirrors.cloud.tencent.com/mariadb/yum/RPM-GPG-KEY-MariaDBgpgcheck=1

3. 执行以下命令，清除 yum 缓存。

yum clean all

4. 执行以下命令，安装 MariaDB。

yum install MariaDB-client MariaDB-server

使用腾讯云镜像加速 MongoDB

说明以下操作步骤以安装 MongoDB 4.0 版本为例，如需安装其他版本，请更改 mirror 路径中的版本号。

CentOS 和 Redhat 系统的云服务器使用腾讯云 MongoDB 软件源

1. 执行以下命令，创建 /etc/yum.repos.d/mongodb.repo 文件。

vi /etc/yum.repos.d/mongodb.repo

2. 按 i 切换至编辑模式，写入并保存以下内容。

[mongodb-org-4.0]name=MongoDB Repositorybaseurl=https://mirrors.cloud.tencent.com/mongodb/yum/el7-4.0gpgcheck=0enabled=1

3. 执行以下命令，安装 MongoDB。

yum install -y mongodb-org

Debian 系统的云服务器使用腾讯云 MongoDB 软件源

1. 根据 Debian 的版本不同，执行以下不同的命令，导入 MongoDB GPG 公钥。

sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 68818C72E52529D4

2. 执行以下命令，配置 mirror 路径。

#Debian 8echo "deb https://mirrors.cloud.tencent.com/mongodb/apt/debian jessie/mongodb-org/4.0 main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb-org-4.0.list#Debian 9echo "deb https://mirrors.cloud.tencent.com/mongodb/apt/debian stretch/mongodb-org/4.0 main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb-org-4.0.list

3. 执行以下命令，清除缓存。

sudo apt-get clean all

4. 执行以下命令，更新软件包列表。

sudo apt-get update

5. 执行以下命令，安装 MongoDB。

sudo apt-get install -y mongodb-org

Ubuntu 系统的云服务器使用腾讯云 MongoDB 软件源

1. 执行以下命令，导入 MongoDB GPG 公钥。

sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 68818C72E52529D4