既然集中式有btree问题。为什么不用polardb pg？
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PolarDB PG是阿里云提供的一种分布式关系型数据库服务，它是基于开源PostgreSQL的。在处理B-tree索引的问题上，InnoDB和PolarDB采取了不同的策略。InnoDB使用B-tree作为索引的数据结构，然而在某些并发修改的场景下可能会出现问题。为了解决这个问题，MySQL提出了High Performance Polar Index。
值得注意的是，虽然单表数据行数从5万上升到了60亿，但是PolarDB在读取测试中，由于btree深度问题会有一定下降，但基本在预期之内；写入的场景下，随着并发增长，性能逐渐逼近，在并发小的场景下，大表写入会有一定的性能衰退，但整体上看单大表的性能还是可以接受的。
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集中式数据库中的B-Tree问题通常是指当数据量增大时，由于B-Tree索引的深度增加，可能导致查询性能下降。这在某些情况下确实是一个挑战，尤其是在处理大规模数据和高并发请求时。
PolarDB PostgreSQL（简称为PolarDB PG）是阿里云推出的一种分布式关系型数据库服务，它基于开源的PostgreSQL，并且针对云计算环境进行了优化。PolarDB PG具有以下特点：
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分布式架构：
- PolarDB PG采用分布式架构，可以实现水平扩展，通过增加节点来提高系统的整体性能和存储容量。
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计算存储分离：
- PolarDB PG采用了计算存储分离的设计，将计算和存储资源独立管理，可以根据需要灵活调整。
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高可用性：
- PolarDB PG支持多副本备份、故障自动切换等高可用性特性，确保服务的稳定性和数据的安全性。
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兼容性：
- PolarDB PG完全兼容PostgreSQL，因此你可以使用现有的PostgreSQL工具和应用程序，而无需进行大量的代码修改。
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优化性能：
- PolarDB PG对数据库引擎进行了优化，提高了查询性能和并发能力。
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易于管理和监控：
- 阿里云提供了丰富的管理工具和监控指标，使得PolarDB PG的运维工作变得更加简单。
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成本效益：
- 作为一项云服务，PolarDB PG提供了按需付费的模式，可以根据实际需求调整资源，从而降低总体拥有成本。
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数据库选型不能单一看某一个指标的，要综合来考虑。此回答整理自微信群“阿里云 PolarDB-X开源交流2号群”
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