函数计算云端的SD能使用Lora模型吗？如果源是海外的，这种情况怎么处理啊？
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确实，您可以在函数计算FC云端使用Stable Diffusion（SD）来训练LORA模型。但要注意，如果您打算在阿里云函数计算中进行LORA模型的训练，需要运用kohya_ss应用，并配合函数计算的自定义运行时，以搭建一个适配kohya_ss的应用环境。
对于源数据在海外的情况，由于网络传输可能会影响数据加载速度和模型训练效果，您可能需要采取一些优化措施。例如，可以尝试将数据预先缓存到OSS上，然后通过API接口读取OSS上的数据来进行模型训练。这样既可以提高数据读取速度，又能减轻服务器的压力。同时，针对海外源数据的处理，也需要考虑相关的数据安全与合规性问题。
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先把模型下载下来，再上传到NAS。
本文操作使用的通用型NAS，存储规格为性能型，领取的试用套餐包含50 GB通用型NAS资源包，可以抵扣9.15 GB的性能型NAS使用量。
假设基础大模型3.97 GB，Lora模型400 MB，那么您可以免费存储2个大模型、3个Lora模型。
https://help.aliyun.com/zh/fc/use-cases/stable-diffusion-with-switchable-models?spm=a2c4g.11186623.0.i113
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