函数计算想在 s.yaml 自定义镜像, 我该怎么配置呢?

以下为热心网友提供的参考意见

使用镜像构建和部署功能进行完整的CI/CD流程https://help.aliyun.com/zh/fc/the-image-is-built-and-pushed-to-the-image-repository?spm=a2c4g.11186623.0.i133

推荐您使用镜像构建任务模板以及自定义任务模板完成构建、部署的自动化流程。

每次CI过程都推荐为镜像打上新的Tag，并且Tag和本次Commit关联。

CD过程中使用全新的Tag部署。

通过下面的示例可以完成上述过程。

对于构建任务，使用流水线YAML预置变量作为镜像的Tag，该变量表示本次Git操作中HEAD Commit的CommitId的前7位，例如image: registry-vpc.cn-hangzhou.aliyuncs.com/demo/demo-image:。流水线YAML内置变量，请参见使用YAML文件描述流水线。

对于部署任务，注入一个环境变量GIT_COMMIT，变量的值为。

修改s.yaml，将自定义镜像的Tag改成${env(GIT_COMMIT)}，表示引用该环境变量。通过这种变量赋值，就可以让s.yaml动态修改部署镜像Tag。

完整示例如下。

流水线YAML
“`# 提交流水线执行。
kind: Pipeline

流水线执行名称，需要全局唯一。如果流水线模板存在，则不能成功提交流水线执行。

推荐使用commitID与时间戳构造唯一的名称。

name: “p–“

一些任意的描述信息。

description: ‘demo pipeline’

添加任意的labels，用于查询过滤。

应用中心会在提交时也会添加其他labels。

labels:
myLabel: my-cicd-example
spec:
context:
data:
appName:
templateSpec:
context:
data:
envName:
deployFile: s.yaml
tasks:

  # 镜像构建。
  - name: build-image
    context:
      data:
        displayName: 镜像构建
        enable: true
        build: # 镜像构建。
          dockerfile: code/Dockerfile
          # 使用  将tag和commit相关联。
          image: registry-vpc.cn-hangzhou.aliyuncs.com/demo/demo-image:
    taskTemplate: build-image-task
    runAfters: []
    # 部署。
  - name: build-and-deploy
    context:
      data:
        displayName: 部署
        enable: true
        # 动态注入本次部署的环境变量。
        envVars:
          GIT_COMMIT: 
        steps:
          - plugin: "@serverless-cd/checkout"
          - plugin: "@serverless-cd/s-setup"
          - plugin: "@serverless-cd/s-deploy"
    taskTemplate: serverless-runner-task
    runAfters:
      - name: build-push

“`

以下为热心网友提供的参考意见

要在s.yaml文件中自定义镜像，你需要按照以下格式设置image字段：

functions:
  your-function-name:
    handler: index.handler
    image: your-image-repository-url:your-image-tag

这里，your-function-name是你的函数名称，index.handler是你的入口点函数，your-image-repository-url:your-image-tag是你自定义镜像的仓库URL和标签。

确保你的自定义镜像包含了所有必要的依赖项，并且已经构建和推送到容器镜像仓库中。然后使用fun deploy命令部署你的函数。

以下为热心网友提供的参考意见

要在函数计算中使用自定义镜像，您需要在项目目录中的s.yaml文件里进行配置。首先，找到s.yaml文件，这是Serverless Devs项目的配置文件。然后，通过YAML规范设置s.yaml文件的参数信息来配置函数资源。

具体来说，您可以在s.yaml文件中定义自定义环境，例如使用Docker镜像作为基础镜像。对于部署过程，您可以使用s deploy的相关命令将s.yml文件内的配置部署到函数计算服务。