机器学习PAI easyrec 多分类的probs 输出类型是什么呢?官方文档里写的是string, 但是一直报错说类型不对
预测的时候-Doutput_cols=’probs string,probs_y double,y bigint’, 会报错_common_io.UserException: table/table_record_data.cpp(171): UserException: Value type does not match the column type. Column index: 5, Column type: string, and cast error:Unable to cast Python instance to C++ type (compile in debug mode for details)
以下为热心网友提供的参考意见
根据您提供的信息,您在使用PAI easyrec进行多分类预测时遇到了类型不匹配的问题。在官方文档中,probs
列的类型被描述为string
,但在您的代码中,您将其设置为double
类型。为了解决这个问题,您需要将probs
列的类型更改为double
。
请尝试将以下代码中的output_cols
参数更改为:
-Doutput_cols='probs double,probs_y double,y bigint'
这将确保probs
列的数据类型与预期的输出类型相匹配。如果问题仍然存在,请检查您的数据和代码以确保没有其他错误。
以下为热心网友提供的参考意见
float试试
或者double试试
如果多分类是3,应该是num_class :3 。但是很少用。
https://easyrec.readthedocs.io/en/latest/models/multi_cls.html ,此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”
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