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DataWorks如何同步mysql源表至hologres 分区表中？-[阿里云_云淘科技]

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DataWorks中maxcompute 实时同步，如何同步mysql源表至hologres 分区表中？

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在 DataWorks 中，要实现将 MySQL 源表实时同步至 Hologres 分区表中，可以采用以下步骤：

  1. 创建数据源：首先，您需要在 DataWorks 中创建并配置 MySQL 数据源和 Hologres 数据源。确保您提供了正确的连接信息和认证信息。

  2. 创建数据集：在 DataWorks 中，创建一个数据集，用于定义 MySQL 源表和 Hologres 分区表之间的映射关系。

  3. 定义数据集字段映射：在数据集中，定义 MySQL 源表字段与 Hologres 分区表字段之间的映射关系。确保字段类型和描述保持一致，以便正确地将数据从源表复制到目标表。

  4. 创建实时同步任务：在 DataWorks 中，创建一个实时同步任务（如同步节点、数据同步工具等），用于将 MySQL 源表的数据实时同步到 Hologres 分区表中。

  5. 配置同步任务参数：在实时同步任务中，配置源表（MySQL）和目标表（Hologres）的相关信息，包括数据源、表名、分区字段等。还可以根据需要配置同步频率、增量同步策略等参数。

  6. 启动实时同步任务：保存并启动实时同步任务，使其开始运行。此时，MySQL 源表中的数据将被实时同步到 Hologres 分区表中。

以下为热心网友提供的参考意见

在DataWorks中，您可以使用MaxCompute实时同步功能将MySQL源表数据同步到Hologres分区表中。以下是具体的操作步骤：

  1. 创建MaxCompute项目和Hologres数据库。
  2. 在MaxCompute项目中创建源表，并配置数据源为MySQL。
  3. 在Hologres数据库中创建分区表，并设置好分区键。
  4. 在DataWorks中创建实时同步任务，选择源表和目标表，并配置同步规则。
  5. 在同步规则中，选择源表的字段映射到目标表的字段，并设置好分区键的映射关系。
  6. 启动实时同步任务，即可将MySQL源表数据同步到Hologres分区表中。

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