DataWorks sql查询中，为什么导出数据变慢了？-[阿里云_云淘科技]

DataWorks sql查询中，为什么导出数据变慢了？之前都是好用的。然后在开发界面里导出数据很快，只有在数据分析的sql查询中导出变慢了？
一直卡在90%，数据量只有2000多行

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查到被安全拦截提交了加白名单的审批单应该还需要些时间辛苦先用电子表格下载下，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

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DataWorks SQL查询导出变慢的原因可能有多种。首先，网络不通可能导致数据导出速度变慢，您可以联系数据源配置Owner查看资源组与网络的联通性，尝试添加数据分析白名单自主解决。其次，如果需要使用的数据源未经授权，可以联系管理员在安全中心对需要查询的数据源进行授权。此外，新版本的SQL查询可能有一些变更，如数据源设置和可查询数据源的选项可能会有所减少，这也可能影响到数据的导出速度。

如果您在开发界面里导出数据很快，但在数据分析的sql查询中导出变慢了，可能是因为这两种情况下使用的引擎实例不同，或者查询语句的复杂度不同。例如，某些复杂的查询语句在旧版本的SQL查询中可能运行得更快，但在新版的SQL查询中可能会变慢。

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导出数据变慢的原因可能与以下几个因素有关：

数据量增加：如果查询结果的数据量增加了，导致导出数据的时间变长是正常的。请确认是否查询的数据量较之前增加了，导致导出速度下降。
网络延迟：导出数据需要将数据从 DataWorks 传输到您的本地设备，如果网络连接不稳定或带宽受限，会导致导出速度较慢。您可以尝试在不同的网络环境下进行测试，或者检查网络连接是否存在异常。
集群资源压力：如果使用的 DataWorks 集群上的计算资源较为繁忙，可能会导致查询和导出任务执行速度变慢。这种情况下，可以尝试在非高峰时段执行导出任务，或者联系管理员对集群资源进行优化。
查询性能优化：如果查询语句中存在复杂的逻辑、大量的关联表或者没有正确的索引，会导致查询性能较差，进而影响导出数据的速度。建议对查询语句进行优化，确保查询逻辑合理、表关联正确，并根据需要创建索引以提高查询性能。
数据存储位置：数据导出的速度也可能与数据存储位置有关。如果数据存储在远程地区或者跨地域，可能会导致数据传输速度变慢。可以尝试将数据存储到更接近您的本地设备的位置，以提高导出速度。

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