Flink CDC 中在获取mysql 表数据的时候，如果多张表 join 时全量获取数据吗？-[阿里云_云淘科技]

ink CDC 中在获取mysql 表数据的时候，如果多张表 join 时全量获取数据还是 一批 一批获取数据？ 设置debezium.min.row.count.to.stream.results 在Join能生效吗？

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Flink CDC是Flink社区开发的组件，用于从MySQL、Oracle、PostgreSQL等Flink CDC是Flink社区开发的组件，用于从MySQL、Oracle、PostgreSQL等数据库直接读取全量数据和增量变更数据。在join操作中，Flink CDC可以实现全量和增量数据一体化同步，首先读取数据库中表的历史全量数据，再无缝衔接到读取表的增量数据，为用户提供实时的、一致性的快照。

对于debezium.min.row.count.to.stream.results参数，它控制在快照操作中，连接器为每个包含的表查询所有行产生的读取事件的数量。当表的条数大于该值时，会使用分批读取模式。这意味着，debezium.min.row.count.to.stream.results参数可以控制Flink CDC在执行join操作时，是否对数据进行全量获取，还是进行一批一批的获取。但注意，某些场景下，即便设置了这个参数，如’debezium.min.row.count.to.stream.results’ = ‘10000’，依然可能会执行select * from xxx;一次性扫描表的全量数据。

综上，Flink CDC在进行多表join操作时，能够实现全量和增量数据的一体化同步。而debezium.min.row.count.to.stream.results参数可以控制其获取数据的方式，但在某些情况下可能受到限制。为了获取更稳定的运行效果，可能需要针对具体的业务场景和数据库环境，进行更为细致的配置和优化。

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在使用 Ink CDC 获取 MySQL 表数据时，当多个表进行 JOIN 操作时，默认情况下是一批一批获取数据的，而不是全量获取。

通过设置 debezium.min.row.count.to.stream.results 参数可以控制在 JOIN 操作中批次数据返回的最小行数。该参数用于优化流式传输结果的性能，仅在结果集达到指定行数时才会发送给消费者。这意味着如果 JOIN 查询的结果集行数未达到 debezium.min.row.count.to.stream.results 的值，那么结果将会被缓存起来，直到达到或超过该值后再发送给消费者。

需要注意的是，debezium.min.row.count.to.stream.results 参数对 JOIN 操作的影响有限。它更适用于单表查询或简单的 SELECT 查询，而对于复杂的 JOIN 查询可能不会产生明显的效果。这是因为 JOIN 操作通常涉及多个表，数据量较大，且需要进行数据匹配和整合，无法通过调整该参数来完全避免全量获取数据的需求。

综上所述，在多张表进行 JOIN 操作时，Ink CDC 默认是一批一批获取数据，并且设置 debezium.min.row.count.to.stream.results 参数也仅在特定情况下生效。如果您需要获取全量数据，可能需要考虑其他方法，如增加并发流任务、优化查询、使用索引等来提高性能。