Flink 有没有和 session 模式通过-C 指定额外的 jar 的相同功能啊？-[阿里云_云淘科技]

Flink application on k8s 有没有和 session 模式通过-C 指定额外的 jar 的相同功能啊？

以下为热心网友提供的参考意见

Flink在Kubernetes上的部署可以通过ConfigMap和Secret来提供额外的jar包和配置文件。具体步骤如下：

将所需的jar包打包成一个压缩文件，例如my-flink-job.jar.zip。
创建一个ConfigMap，将压缩文件添加到其中。可以使用以下命令创建ConfigMap：
```
kubectl create configmap my-flink-config --from-file=my-flink-job.jar.zip
```
在Flink的部署文件中，引用ConfigMap中的jar包。例如，可以在Deployment的spec.template.spec.containers.volumeMounts中添加以下内容：
```
- name: flink-config
  mountPath: /opt/flink/lib
volumes:
- name: flink-config
  configMap:
    name: my-flink-config
```

在Flink的启动命令中，使用--classpath参数指定ConfigMap中的jar包。例如：

kubectl run my-flink --image=my-flink-image --restart=Never --command -- bin/bash -c "cd /opt/flink && bin/flink run -m yarn-cluster -c com.example.MyFlinkJob --classpath /opt/flink/lib/*.jar"

这样，就可以在Kubernetes上运行带有额外jar包的Flink应用程序了。

以下为热心网友提供的参考意见

与 Spark 的 –jars 或 –driver-class-path 通过 -C 指定额外的 JAR 文件类似的功能，可以通过以下方式实现：

使用命令行参数:

当使用 flink run 命令提交作业时，你可以使用 -C 或 –classloader 参数来指定用户代码的类加载器行为。结合 -yt 或 –yarnship（针对 YARN 集群模式）可以传递额外的 JAR 文件。

使用 Flink 的配置:

你可以在 flink-conf.yaml 配置文件中设置 classloader.resolve-order 和 classloader.parent-first-patterns.additional 或 classloader.parent-first-patterns.default，以定义类加载器的解析顺序和哪些类应优先从父类加载器加载。

将 JAR 文件放入 /lib 目录:

对于在 Flink 集群上运行的作业，你可以将额外的 JAR 文件放入 Flink 安装目录下的 /lib 文件夹中。Flink 会自动将这些 JAR 文件添加到类路径中。

使用 FAT JAR:

另一种方法是将所有依赖项打包到一个单独的 “FAT” JAR 文件中，并在提交作业时只使用这个 JAR 文件。这样，你就不需要担心在运行时解析依赖项了。

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在Kubernetes上运行Flink应用程序时，你可以使用Flink Kubernetes Client提供的命令来提交作业。这些命令允许你指定额外的JAR文件和其他资源。

例如，你可以使用以下命令来提交一个Flink作业，同时指定一个额外的JAR文件：

./bin/flink run-cluster -Dkubernetes.cluster.id=<cluster_id> -Dkubernetes.namespace=<namespace> -Djobmanager.rpc.address=<jobmanager_hostname> -Djobmanager.execution.numberOfTaskSlots=<number_of_task_slots> -Drest.port=<rest_port> -Dparallelism.default=<parallelism> -Dstate.backend=filesystem -Dstate.fs.backend.file-system=hdfs://namenode:8020 -Dstate.fs.backend.checkpoint-dir=hdfs://namenode:8020/flink-checkpoints -Dstate.fs.backend.savepoint-dir=hdfs://namenode:8020/flink-savepoints -Dtaskmanager.numberOfTaskSlots=<number_of_task_slots> <your_jar_path> --class <main_class> --jar <extra_jar>