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机器学习PAI如何在odps上启动这个独立的任务，easyrec文档上有相关内容吗？-[阿里云_云淘科技]

匿名 • • 阿里云

机器学习PAI如何在odps上启动这个独立的任务，easyrec文档上有相关内容吗？

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eval任务的model_dir与train任务的model_dir，和train_steps 相同就行了 机器学习PAI如何在odps上启动这个独立的任务，easyrec文档上有相关内容吗？-[阿里云_云淘科技]
类似于这样 train 函数就是正常起training的任务，这个时候不配置eval evaluate函数启动一个单独做evaluate的tf任务 ，此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”

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在机器学习PAI上启动独立的任务，您可以按照以下步骤进行：

  1. 首先，您需要准备一个EasyRec配置文件，这个文件是用于定义模型的各种参数和设置。
  2. 然后，将这个配置文件上传到OSS上。
  3. 在PAI平台上，选择对应的ODPS表，并指定刚才上传的配置文件的路径。
  4. 最后，运行工作流，等待任务完成。完成后，您可以在指定的模型存储路径上找到输出的模型文件。

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是的，机器学习PAI在ODPS上启动独立任务的相关内容可以在EasyRec的文档中找到。

具体来说，您可以在EasyRec的文档中查找关于”在ODPS上启动机器学习PAI独立任务”的详细步骤和指导。这些文档通常会提供关于如何配置和启动机器学习PAI任务在ODPS上的具体步骤和最佳实践。

请注意，具体的步骤和指导可能会因EasyRec的版本和ODPS的配置而有所不同。因此，建议您查阅与您使用的EasyRec版本和ODPS环境相匹配的文档，以确保获得准确和适用的信息。

如果您需要进一步的帮助或指导，您可以参考EasyRec的官方论坛、社区或技术支持渠道，向其他用户或专业人士寻求帮助。

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