请问下数据传输DTS，我想使用全量同步的方式同步现有数据，同时使用数据订阅方式处理增量数据，这两种方式结合，如何保证不丢失数据呢？
以下为热心网友提供的参考意见
要结合全量同步和数据订阅方式来保证数据不丢失，可以按照以下步骤操作：
- 先执行一次全量同步，将现有数据从源数据库完整地迁移到目标数据库。
- 在全量同步完成后，立即开启数据订阅功能，以捕获源数据库的增量变更。
- 确保数据订阅的初始位点设置在全量同步结束后的第一个有效事件，这样可以无缝衔接全量数据和增量数据。
- 监控数据订阅任务的状态和日志，及时处理任何可能出现的问题或延迟。
- 在目标系统中设计合适的数据合并和冲突解决策略，以处理全量同步和增量同步之间可能存在的数据一致性问题。
以下为热心网友提供的参考意见
数据传输服务DTS支持全量同步和数据订阅两种方式，可以结合使用以保证数据的完整性。在全量同步阶段，DTS会将传输进度做定期checkpoint并持久化到外部存储中，大部分数据流的全量和增量迁移都支持断点续传。而在数据订阅阶段，DTS提供了基于binlog和rowchange两种模式的数据订阅方式，能够实时捕获源库产生的数据变更并实时同步至目标库。
这两种方式结合使用时，即使出现异常情况导致任务中断，也可以依靠已经持久化的checkpoint进行断点续传，保证数据的完整性。同时，DTS基于目标端的唯一约束，可以确保数据不会丢失或重复。此外，您还可以通过配置数据校验任务来监控源库与目标库数据的差异，及时发现并处理数据不一致的问题。
以下为热心网友提供的参考意见
可以先配置订阅任务获取源库增量数据，然后再配置仅全量迁移的任务迁移存量数据 ，此回答整理自钉群“DTS客户交流群-2”
本文来自投稿，不代表新手站长_郑州云淘科技有限公司立场，如若转载，请注明出处：https://www.cnzhanzhang.com/10807.html
![Flink1.18.0版本连接外部kafka本地执行测试代码报错-[阿里云_云淘科技]](https://www.cnzhanzhang.com/wp-content/themes/justnews/themer/assets/images/lazy.png)