Flink有什么办法可以只启用一个吗?-[阿里云_云淘科技]

我们现在从源端MySQL库接入数据,现在发现是接同一个库下面的多张表会启用多个MySQL bin log的监听,Flink有什么办法可以只启用一个吗?

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当在Flink中从MySQL库接入多张表的数据时,如果启用了MySQL bin log的监听,通常每个表都会单独启用一个bin log监听器。这是因为每个表都有自己的数据源和流,因此也会单独进行记录。

要使Flink只启用一个MySQL bin log监听器,您可以考虑以下方法:

  • 使用单一的Flink源:您可以尝试将多个表组合到一个单一的Flink源中。这样,Flink将只有一个数据源和流,因此只会启用一个MySQL bin log监听器。
  • 使用连接池:您可以尝试使用连接池来共享MySQL连接。通过将多个表的连接共享,您可以减少MySQL连接的数量,从而可能减少启用的bin log监听器的数量。
  • 调整Flink的配置:您可以尝试调整Flink的配置选项,以控制启用的MySQL bin log监听器的数量。这可能涉及到调整与MySQL连接和数据源相关的配置参数。请查阅Flink的文档以了解相关的配置选项。

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在Flink中,如果要从源端的MySQL库接入多张表的数据,确实可能会启用多个MySQL bin log的监听。不过,Flink提供了专门的工具–Flink CDC来解决这个问题。Flink CDC是一个用于从MySQL binlog中获取数据变动的工具,通过引入Flink CDC的jar包并编写代码,可以实现从指定位置拉取消息的功能。此外,被监听的数据库需要开启bin_log,账号需要有可查看bin_log日志权限。这样,即使在接入多张表的情况下,也可以只启用一个MySQL bin log的监听,从而减少资源消耗和提高数据处理效率。

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在Flink中,如果你想要从同一个MySQL库下的多张表接入数据,并且希望只启用一个MySQL binlog的监听,你可以考虑以下方法:

  1. 使用Debezium MySQL Connector
    Debezium是一个开源的分布式平台,提供了对多种数据库(包括MySQL)的变更数据捕获(CDC)支持。Debezium MySQL Connector可以监听整个MySQL服务器的binlog,而不是为每张表单独启动一个监听。

    要使用Debezium MySQL Connector,你需要在Flink作业中配置相应的连接器和选项。以下是一个基本的示例配置:

    mysql:
      connector.class: io.debezium.connector.mysql.MySqlConnector
      offset.storage: filesystem
      offset.storage.file.filename: ./offset/storage/file/path
      offset.flush.interval.ms: 60000
      name: my_mysql_cdc_source
      database.hostname: mysql_host
      database.port: mysql_port
      database.user: mysql_user
      database.password: mysql_password
      database.server.id: 85744
      database.server.name: my_database
      database.whitelist: my_database.dbo.table1,my_database.dbo.table2,...
      table.whitelist: my_database.dbo.table1,my_database.dbo.table2,...
      tombstones.on.delete: false
      snapshot.mode: when_needed
    

    在这个配置中,database.whitelisttable.whitelist参数用于指定要监听的数据库和表。这样,只需要一个连接器实例就可以监听多个表的binlog。

  2. 自定义源函数或连接器
    如果你不希望使用Debezium或其他现成的连接器,你可以考虑编写自定义的Flink源函数或连接器,该连接器能够同时监听多个表的binlog。

    这可能需要深入理解MySQL binlog的格式和协议,并使用适当的MySQL JDBC驱动或其他库来处理binlog事件。这种方法的复杂性较高,但可以提供更大的灵活性。

请注意,无论采用哪种方法,都需要确保你的MySQL服务器配置支持binlog,并且binlog格式设置为ROW格式,以便能够捕获数据变更事件。此外,你也需要考虑如何处理并发控制、错误处理和 Exactly-Once 语义等问题,以确保数据的准确性和一致性。

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ctas cdas或者放入一个begin end statement。参考示例四https://help.aliyun.com/zh/flink/developer-reference/create-database-as-statement?spm=a2c4g.11186623.0.i8 此回答整理自钉群“实时计算Flink产品交流群”

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