文字识别OCR 中能否实现只返回手写子不返回印刷字？-[阿里云_云淘科技]

文字识别OCR 中能否实现只返回手写子不返回印刷字？

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您好，文字识别OCR目前是不支持对图片中内容进行区分，比如手写字、印刷字的区分，而是会根据图片内容识别情况返回图片中的识别内容，详细内容可以参考文档：文档

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文字识别OCR技术通常可以同时识别印刷体文字和手写文字。但是，对于只返回手写子不返回印刷字的需求，可能需要使用特定的技术或算法来实现。

一种可能的方法是使用图像分割技术。首先，对输入图像进行预处理，以将图像分割成不同的区域。然后，对每个区域分别进行OCR识别，判断该区域是印刷体文字还是手写文字。最后，根据判断结果只提取手写文字的识别结果。

另一种可能的方法是使用基于深度学习的OCR模型。这些模型通常需要大量的手写文字和印刷文字的训练数据，以学习如何区分两者。通过调整模型的训练数据和参数，有可能使其只识别手写文字而不识别印刷体文字。

需要注意的是，这些方法可能存在一定的局限性，例如对图像质量的要求、对训练数据的依赖等。因此，具体实现方式需要根据具体应用场景和需求进行选择和优化。

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您好不可以的哦会返还所有的信息。此回答整理自钉群“阿里云读光OCR客户交流反馈群 1”

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目前的通用文字识别OCR技术通常无法直接设置只返回手写字而不返回印刷字。OCR系统在处理图像时，其目标是识别出所有可见的文字，无论是印刷体还是手写体。

然而，你可以通过以下方式间接实现这个目标：

后处理过滤：
在OCR识别结果返回后，你可以通过编程方式进行后处理，筛选出识别结果中疑似手写的字符或单词。这可能需要利用一些自然语言处理（NLP）和机器学习技术来判断文本的类型。例如，手写文本可能包含更多的连笔、不规则形状和个性化特征，这些特征可以作为区分手写和印刷字的依据。
定制化OCR模型：
如果你有足够多的手写数据和特定的需求，可以考虑训练一个专门针对手写文字识别的定制化OCR模型。这种模型在训练过程中只学习手写样本，可能会更擅长识别手写文字而忽略印刷字。但这需要一定的数据集、机器学习专业知识和计算资源。
混合使用多个OCR服务：
可以同时使用多个OCR服务，其中一个专门用于识别手写文字，另一个用于识别印刷字。然后根据每个服务的输出结果进行整合和过滤。

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